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Título :	CUADERNO DE PRACTICAS COMPUTARIZADAS PARA BIOLOGIA PESQUERA
Autor :	SALGADO UGARTE, ISAIAS HAZARMABETH
Fecha de publicación :	2022
URI :	https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/8162
metadata.dc.contributor.responsible:	SALGADO UGARTE, ISAIAS HAZARMABETH
metadata.dcterms.callforproject:	2022
metadata.dc.coverage.temporal:	2022-2024
metadata.dcterms.educationLevel:	Licenciatura
metadata.dcterms.educationLevel.SEP:	nivel superior
metadata.dc.description.objective:	Objetivo general: - Integrar una colecci�n de ejemplos y problemas de aplicaci�n de rutinas computarizadas actualizadas en lenguajes computacionales de alto nivel (R, Python, Stata) a datos biol�gicos provenientes de investigaciones biol�gico-pesqueras Objetivos especificos: - Proporcionar a los alumnos una instrucci�n detallada de procedimientos cuantitativos actualizados para el estudio biol�gico de los recursos pesqueros - Proporcionar a los alumnos Instrucci�n paso a paso del uso de los programas computarizados para llevar a cabo estimaciones cuantitativas de par�metros de importancia en la Biolog�a Pesquera. - Proporcionar a los alumnos una colecci�n de ejercicios resueltos y propuestos para el reforzamiento del aprendizaje de las t�cnicas cuantitativas incluidas Composici�n por tallas EDKs Relaciones alom�tricas Crecimiento individual �ndices Morfofisiol�gicos Reproducci�n Funciones sigmoidales para talla mediana de madurez - Completar una colecci�n de algoritmos computarizados escritos en dos lenguajes de Programaci�n R de acceso gratuito (libre) Stata paquete comercial licenciado - Publicar la obra en versi�n digital para conseguir su amplia difusi�n tanto a nivel nacional como internacional (en principio pa�ses hispanoparlantes) - Esta obra pretende tener un impacto directo para los estudiantes del �rea de Ecolog�a y l�neas de investigaci�n relacionadas de la FES Zaragoza elevando su nivel acad�mico
metadata.dc.description.strategies:	I. An�lisis y recopilaci�n de la informaci�n biol�gica disponible sobre los organismos estudiados hasta la fecha: - Peces (10 especies dominantes en las capturas: Caranx caballus, Haemulon flaviguttatum, Trachinotus rhodopus, Microlepidotus brevipinnis, Tylosurus acus pacificus) - Moluscos - Gaster�podos (Hexaplex princeps, Opeatostoma pseudodon, Vasula speciosa, Nerita scabricosta) - Pelec�podos (Panopea generosa, Pinctada mazatlanica, Modiolus capax, Hyotissa hyotiss, Striostrea prismatica) - Poliplac�foros (Chiton articulatus) - Equinodermos - Equinoideos (Equinometra vanbrunti, Toxopneustes roseus) - Holothuroideos (Holothuria inornata, Isostichopus fuscus) - Asteroideos (Pharia piramidatus, Phataria unifascialis, Pentaceraster cumingi) - Crust�ceos (Callinectes sapidus, Callinectes rathbunae, Callinectes similis) Recopilaci�n de informaci�n adicional en el primer a�o (cinco salidas a campo) Revisi�n de la informaci�n cuantitativa recopilada (an�lisis exploratorio de los datos) Organizaci�n de los ejemplos de acuerdo a la estructura general de la obra: - Frecuencia de tallas (Estimadores de densidad por kernel, validaci�n cruzada, bootstrap suavizado, comparaci�n no param�trica de distribuciones, multimodalidad, caracterizaci�n gaussiana por diferencias logar�tmicas y distribuci�n multinomial) - Alometr�a (Ajuste de funciones potenciales alom�tricas por regresi�n no lineal) - Estimaci�n de edad (relaci�n talla-estructura, retroc�lculo, an�lisis de borde) - Funciones de crecimiento (ajuste por regresi�n no lineal y comparaciones multivariada, raz�n y m�xima verosimilitud) - �ndices morfofisiol�gicos (suavizaci�n no lineal resistente y correlaci�n cruzada) - Madurez sexual (ajuste de funciones sigmoidales por regresi�n no lineal) Uso de los ejemplos en cursos: - Laboratorios de Investigaci�n Formativa VII y VIII - Ecolog�a cuantitativa - Biometr�a - Biolog�a Pesquera - Ecolog�a de Poblaciones y Comunidades Integraci�n de los programas y scripts (R y Python) en el Blog del Laboratorio de Biometr�a y Biolog�a Pesquera: https://blogceta.zaragoza.unam.mx/biombiolpesca/ Presentaci�n de las aplicaciones en eventos acad�micos especializados: Congresos, Foros,,,
metadata.dc.description.goals:	Metas 1er a�o: Integraci�n de ejemplos resueltos y problemas propuestos para las primeras cuatro partes de la obra. Impartici�n de cursos a estudiantes de licenciatura y posgrado con los materiales generados Obtenci�n de datos biol�gicos adicionales para integraci�n de los ejercicios Integraci�n de las rutinas computarizadas correspondientes Liberaci�n de dos proyectos de Servicio Social Inclusi�n de las rutinas computarizadas en el Blog del Laboratorio de Biometr�a y Biolog�a Pesquera: https://blogceta.zaragoza.unam.mx/biombiolpesca/ Metas 2do a�o: Integraci�n de ejemplos resueltos y problemas propuestos para las tres �ltimas partes de la obra Impartici�n de cursos a estudiantes de licenciatura y posgrado con los materiales generados Revisi�n y sometimiento de la obra a revisi�n por la Comisi�n Editorial del Comit� de la Carrera de Biolog�a Integraci�n final de problemas y las rutinas utilizadas Revisi�n y ajuste seg�n las recomendaciones de los revisores Publicaci�n digital de la obra Inclusi�n de las rutinas computarizadas en el Blog del Laboratorio de Biometr�a y Biolog�a Pesquera: https://blogceta.zaragoza.unam.mx/biombiolpesca/ Liberaci�n de dos proyectos de Servicio Social Finalizaci�n de un trabajo de tesis de licenciatura
metadata.dc.description.selfAssessment:	Tomando en cuenta los objetivos cumplidos, las metas logradas y los productos terminados consideramos que el proyecto tiene una evaluaci�n positiva satisfactoria y en algunos rublos (tesistas y ponencias) se rebasaron los valores propuestos originalmente.
metadata.dc.description.goalsAchieved:	Se integraron ejemplos resueltos y se plantearon problemas para su resoluci�n por parte del lector. Cap�tulo 1 An�lisis de frecuencia de tallas Cap�tulo 2 Relaciones alom�tricas Cap�tulo 3 Edad y crecimiento Cap�tulo 4 Comparaci�n de funciones de crecimiento Cap�tulo 5 �ndices morfofisiol�gicos Cap�tulo 6 Madurez gon�dica Cap�tulo 7 Proporci�n sexual Referencias Como parte de los cursos impartidos durante el periodo del proyecto, las rutinas computarizadas se presentaron a los alumnos de la Carrera de Biolog�a y de los Posgrados (Ciencias Biol�gicas y Ciencias del Mar y Limnolog�a) en total 250 alumnos con un total de 1888 horas. Se obtuvieron datos biol�gicos producto de las salidas a campo realizadas durante el periodo del proyecto para utilizarse en los ejemplos y problemas Se revisaron y actualizaron las rutinas computarizadas correspondientes a cada cap�tulo Las rutinas se encuentran disponibles en el blog del laboratorio En el periodo del proyecto: - Se liberaron 7 servicios sociales - Se finalizaron (y aprobaron examen profesional) dos tesis de licenciatura - Se finaliz� (y aprob� examen de grado) una tesis de maestr�a - Se finaliz� (y aprob� examen de grado) una tesis de doctorado
metadata.dcterms.provenance:	Facultad de Estudios Superiores (FES) Zaragoza
metadata.dc.subject.DGAPA:	Limnolog�a, ciencias del mar y pesquer�a
metadata.dc.type:	Proyecto PAPIME
Aparece en las colecciones:	2. Área de las Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud

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