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https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/8110
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.coverage.spatial | M�xico | - |
dc.coverage.temporal | 2022-2023 | - |
dc.date.accessioned | 2025-05-20T18:59:42Z | - |
dc.date.available | 2025-05-20T18:59:42Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/8110 | - |
dc.description.sponsorship | Direcci�n General de Asuntos del Personal Acad�mico (DGAPA) | - |
dc.language | es | - |
dc.rights | Todos los derechos son propiedad de la Universidad Nacional Aut�noma de M�xico (UNAM) | - |
dc.title | CASOS PRACTICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBOTICA PARA LA ENSE�ANZA DE MATEMATICAS DISCRETAS EN INGENIERIA EN COMPUTACION | - |
dc.type | Proyecto PAPIME | - |
dcterms.bibliographicCitation | RODRIGUEZ GARCIA, ARTURO. (2022). (Proyecto PAPIME). Direcci�n General de Asuntos del Personal Acad�mico (DGAPA). UNAM. M�xico. | - |
dcterms.educationLevel | Licenciatura | - |
dcterms.provenance | Facultad de Estudios Superiores (FES) Arag�n | - |
dc.identifier.papime | PE106122 | - |
dc.subject.keywords | Ense�anza de matem�ticas | - |
dc.subject.keywords | Matem�ticas Discretas | - |
dc.subject.keywords | Rob�tica | - |
dc.subject.keywords | Inteligencia Artificial | - |
dc.subject.keywords | Aprendizaje activo | - |
dc.subject.keywords | Educaci�n a distancia | - |
dc.subject.keywords | Casos pr�cticos | - |
dc.contributor.responsible | RODRIGUEZ GARCIA, ARTURO | - |
dc.description.objective | Objetivo general: Crear recursos did�cticos digitales interactivos para la ense�anza en l�nea de Matem�ticas Discretas en la licenciatura de Ingenier�a en Computaci�n de la FES Arag�n, y que corresponder�n a una colecci�n de casos pr�cticos que muestren la aplicaci�n de temas selectos de la asignatura en problemas de investigaci�n reales relacionados con Inteligencia Artificial y Rob�tica, integrados en un sitio Web interactivo disponible en l�nea como parte de la Red Universitaria de Aprendizaje (RUA) de la UNAM. Objetivos especificos: Mejorar la percepci�n y actitud de los alumnos de la licenciatura en ingenier�a en computaci�n hacia las asignaturas del �rea de matem�ticas por medio de la presentaci�n de casos pr�cticos que permitan vincular los conocimientos adquiridos en el aula con aplicaciones del mundo real y relacionadas con su licenciatura. Generar herramientas digitales de acceso p�blico que sirvan a los docentes de la asignatura "Matem�ticas Discretas" como apoyo para mejorar la calidad de la ense�anza a nivel licenciatura. Fomentar el uso de las Tecnolog�as de la Informaci�n y Comunicaci�n (TICs) y de las Tecnolog�as del Aprendizaje y el Conocimiento (TACs) en el proceso de aprendizaje a nivel licenciatura. Estimular de manera temprana el inter�s de los alumnos hacia el mundo de la investigaci�n y de la generaci�n del conocimiento. | - |
dc.description.strategies | FASE 1 DISE�O DE LOS CASOS PR�CTICOS Se dise�ar�n 3 casos pr�cticos, cada uno de ellos asociado a un tema de la asignatura �Matem�ticas Discretas�. En forma tentativa, los casos a desarrollar son: 1.- ��C�mo es la representaci�n del mundo en la mente de un robot?: uso de la l�gica de primer orden�. 2.- �Uso de �rboles de decisi�n en el aprendizaje de un robot�. 3.- �Uso de grafos para controlar los estados de un robot�. Los tres casos estar�n dise�ados para ser usados a distancia, de forma que el alumno �nicamente requiera contar con una computadora. El caso n�mero 3 contar� con una secci�n extra que incluye un ejercicio presencial en el que el alumno implemente un proyecto utilizando los drones educativos que est�n a disposici�n de este proyecto en las instalaciones de la FES Arag�n. Esta secci�n presencial ser� opcional, y se llevar� a cabo s�lo si las condiciones sanitarias lo permiten. Cada caso incluir� los siguientes puntos: 1. Datos del caso pr�ctico: nombre del caso y contenido del temario de la asignatura relacionado. 2. Introducci�n y objetivos: se describir� en forma breve el problema de Inteligencia Artificial y Rob�tica a resolver. 3. Conceptos matem�ticos preliminares: mediante un video se explicar� el tema de la asignatura que corresponde al caso. 4. Desarrollo: se explica c�mo los conceptos matem�ticos del punto 3 son de utilidad para intentar resolver el problema de Inteligencia Artificial y Rob�tica del punto 2. 5. Ejemplo pr�ctico: se presenta un tutorial en video que gu�a al alumno en una actividad de programaci�n relacionada con la tem�tica del caso pr�ctico. 6. Actividad pr�ctica: se solicita una actividad que requiere modificaci�n al c�digo presentado en el punto 5, dise�ada de forma que el entendimiento de los conceptos matem�ticos del punto 3 sean necesarios para su soluci�n. El caso 3 incluye una secci�n opcional que requiere el uso de un dron educativo. 7. Evaluaci�n: se presenta un ejercicio de evaluaci�n con calificaci�n automatizada (por ejemplo, con formato de opci�n m�ltiple). Las preguntas de evaluaci�n promover�n la reflexi�n y la generaci�n de conclusiones sobre lo aprendido. FASE 2 USO DE LOS CASOS EN UN GRUPO DE LA ASIGNATURA DE MATEM�TICAS DISCRETAS Los casos pr�cticos ser�n utilizados en forma de proyecto final del curso, y se realizar�n durante las �ltimas cuatro semanas del semestre. Se solicitar� a los alumnos que formen equipos de tres personas. A cada equipo se le asignar� un caso pr�ctico. Durante las cuatro semanas, el profesor realizar� un acompa�amiento a los alumnos mediante asesor�as en l�nea y realizar� un monitoreo de los avances semanales. Finalmente, se realizar� una sesi�n en l�nea en la que cada equipo exponga sus resultados, y se concluir� con una discusi�n grupal en la que se reflexionen los conocimientos y habilidades adquiridas. Adem�s, se solicitar� a todos los alumnos contestar una encuesta que ser� de utilidad para medir el impacto de la intervenci�n educativa. | - |
dc.description.goals | Metas 1er a�o: 1.- Generar una colecci�n de 3 casos pr�cticos para la ense�anza de Matem�ticas Discretas en Ingenier�a en Computaci�n siguiendo las especificaciones planteadas en la metodolog�a de este proyecto. 2.- Publicar cada uno de los casos pr�cticos en la Red Universitaria de Aprendizaje MX en formato de p�gina web interactiva multimedia. 3.- Utilizar los casos pr�cticos en un grupo de la asignatura Matem�ticas Discretas, siguiendo las especificaciones mencionadas en la metodolog�a de este proyecto. 4.- Realizar una evaluaci�n cuantitativa y cualitativa de los resultados de la intervenci�n en el grupo. 5.- Presentar una ponencia con los resultados de la investigaci�n en un evento relacionado a la ense�anza de las matem�ticas. | - |
dc.description.area | 1. �rea de las Ciencias F�sico Matem�ticas y de las Ingenier�as | - |
dcterms.educationLevel.SEP | nivel superior | - |
dcterms.callforproject | 2022 | - |
dc.subject.DGAPA | Matem�ticas | - |
Aparece en las colecciones: | 1. Área de las Ciencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías |
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