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https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/7964| Título : | Introducción a la valoración económica ambiental: teoría y práctica |
| Autor : | BASURTO HERNANDEZ, SAUL CABALLERO GUENDULAIN, KARINA |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Resumen : | El proyecto comprende 5 piezas de trabajo que se utilizarán para generar el libro de texto: Capítulo 1. Introducción: contexto global, contexto nacional, justificación e importancia de la investigación y estructura del documento; Capítulo 2. Método de precios Hedónicos (preferencias reveladas): capitalización del cambio climático en el valor/productividad de la tierra agrícola y capitalización de desastres naturales en los precios de la tierra o vivienda; Capítulo 3. Método de valoración contingente (preferencias declaradas): valores de uso y no uso de recursos naturales; Capítulo 4. Métodos de elección discreta (preferencias reveladas y declaradas): estimación de los efectos del cambio climático sobre las decisiones de producción agrícola y sus implicaciones sobre la seguridad alimentaria y estimación de modelos de experimentos de elección para pérdida de biodiversidad; Capítulo 5. Conclusiones. En cada uno de los capítulos se realizará una revisión bibliográfica exhaustiva, se generarán las bases de datos correspondientes y se estimarán modelos estadísticos utilizando paquetes como Stata y R. Con ello, este proyecto generará material didáctico que permita a los alumnos de licenciatura replicar los ejercicios propuestos en el libro de texto de manera sencilla. Es importante resaltar que a pesar de que la información estadística provendrá de diversas fuentes, las bases de datos y los ejercicios serán únicos, específicos para México y representarán la mayor contribución de este trabajo. |
| URI : | https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/7964 |
| metadata.dc.contributor.responsible: | BASURTO HERNANDEZ, SAUL |
| metadata.dcterms.callforproject: | 2020 |
| metadata.dc.coverage.temporal: | 2020-2021 |
| metadata.dcterms.educationLevel: | nivel superior |
| metadata.dcterms.educationLevel.SEP: | Licenciatura |
| metadata.dc.description.objective: | Objetivo general: El objetivo principal de este proyecto de investigación es producir un libro de texto que provea a los alumnos de la licenciatura en Economía de herramientas teórico-prácticas para diagnosticar problemas ambientales y, a su vez, generar propuestas de política económica-ambiental que atenúen los efectos adversos de los retos a lo que se enfrenta y enfrentará la humanidad. Utilizando el marco teórico pertinente e información estadística con geo-localización, este proyecto de investigación generará material didáctico basado en casos de estudio reales para México, con lo cual, los estudiantes de licenciatura contarán con las bases necesarias para ingresar al mercado laboral o continuar con su carrera en la academia. Objetivos específicos: Los objetivos particulares de este proyecto de investigación son: 1. Revisión sistemática de literatura relacionada con el método de precios hedónicos para la valoración ambiental; 2. Revisión sistemática de literatura relacionada con el método de valoración contingente para la valoración ambiental; 3. Revisión sistemática de literatura relacionada con el método de elección discreta para la valoración ambiental; 4. Construcción de una base de datos que contenga el valor de la tierra agrícola (Encuesta Nacional Agropecuaria 2017) y variables climáticas (Hijmans et al., 2005) que permitan identificar la capitalización del cambio climático en el valor/productividad de la tierra agrícola; 5. Construcción de una base de datos que contenga el precio de viviendas e indicadores de eventos climáticos extremos que permitan identificar su capitalización en el precio de las viviendas; 6. Construcción de una base de datos que contenga la disposición a pagar por la conservación de recursos forestales y sus determinantes; 7. Construcción de una base de datos que contenga el cultivo sembrado en parcelas agrícolas distribuidas en todo el territorio nacional (Encuesta Nacional Agropecuaria 2017) y sus atributos climáticos respectivos (Hijmans et al., 2005); 8. Estimación de un modelo de precios hedónicos en R (capítulo 2); 9. Estimación de un modelo de valoración contingente en R (capítulo 3); 10. Estimación de un modelo de elección discreta en R (capítulo 5); 11. Redacción del libro. |
| metadata.dc.description.strategies: | Las acciones que se llevarán a cabo para diseñar y aplicar la intervención educativa son la siguientes: 1. Revisión sistemática de literatura sobre cada uno de los métodos de valoración ambiental propuestos que nos permita identificar la frontera de conocimiento existente y casos empíricos a nivel mundial. Para ello, se utilizarán los buscadores EconLit, Web of Science, JSTOR, EconPapers, Science Direct, IDEAS y Google Scholar. 2. Con base en la revisión de literatura del punto anterior, se recopilará información estadística para diseñar un caso aplicado a México en cada uno de los métodos propuestos de valoración económica. 3. Diseño y estimación de modelos de precios hedónicos, de valoración contingente y de elección discreta. 4. Consulta con expertos y revisión de literatura para diseñar la estructura del libro. La discusión con expertos se centrará en la forma en la que debe presentarse el material obtenido en el libro de texto para lograr el mejor resultados en términos didácticos y acorde con las necesidades de aprendizaje de los alumnos de licenciatura de la Facultad de Economía. 5. Redacción del libro de texto y trabajo de edición. 6. Organización de material didáctico adicional al libro de texto (bases de datos, descriptores de archivos y códigos en R/Stata) para colocarse en una plataforma digital donde los alumnos puedan accesar fácilmente. |
| metadata.dc.description.goals: | 1. Revisión sistemática de literatura relacionada con el método de precios hedónicos para la valoración ambiental; 2. Revisión sistemática de literatura relacionada con el método de valoración contingente para la valoración ambiental; 3. Revisión sistemática de literatura relacionada con el método de elección discreta para la valoración ambiental; 4. Construcción de una base de datos que contenga el valor de la tierra agrícola (Encuesta Nacional Agropecuaria 2017) y variables climáticas (Hijmans et al., 2005) que permitan identificar la capitalización del cambio climático en el valor/productividad de la tierra agrícola; 5. Construcción de una base de datos que contenga el precio de viviendas e indicadores de eventos climáticos extremos que permitan identificar su capitalización en el precio de las viviendas; 6. Construcción de una base de datos que contenga la disposición a pagar por la conservación de recursos forestales y sus determinantes; 7. Construcción de una base de datos que contenga el cultivo sembrado en parcelas agrícolas distribuidas en todo el territorio nacional (Encuesta Nacional Agropecuaria 2017) y sus atributos climáticos respectivos (Hijmans et al., 2005); 8. Estimación de un modelo de precios hedónicos en R (capítulo 2); 9. Estimación de un modelo de valoración contingente en R (capítulo 3); 10. Estimación de un modelo de elección discreta en R (capítulo 5); 11. Redacción del libro. 12. Presentación del libro en la Facultad de Economía 13. Presentación de los resultados del libro en congreso internacional |
| metadata.dc.description.selfAssessment: | El progreso del proyecto es satisfactorio. A pesar de los retos que impuso la contingencia sanitaria, se pudieron obtener las bases de datos necesarias para los casos prácticos del libro de texto y, con ello se logró la aplicación de la teoría económica a casos específicos. Además de las revisiones sistemáticas de literatura, de la construcción de las bases de datos, de las estimaciones econométricas y del libro de texto (en progreso), 3 de los alumnos participantes se encuentran elaborando sus trabajos de tesis de licenciatura (2 alumnos) y su ensayo de titulación de la especialización del posgrado de economía (1 alumna). Como ya se cuenta con las bases de datos, estos ejercicios se utilizaron durante los semestres 2021-I y 2021-II en las materias de Economía y Ecología en la Facultad de Economía y de Valoración económica ambiental en el Posgrado de la Facultad de Economía. El proyecto ha sido muy enriquecedor debido a la interacción que se tuvo con el alumno de la Ciencias de la Computación (Diego Estrada), puesto que se compartieron conocimientos de una disciplina (economía) a otra (ciencias de la computación). Además de ello, el equipo de trabajo del proyecto, tanto responsables como becarios, se reunió de manera periódica durante el transcurso del año 2020 para discutir los avances e implicaciones de los resultados obtenidos en los ejercicios. Esto último, permitió que los alumnos de licenciatura se capacitaran en un tema que no es tan popular en la Facultad de Economía: economía ambiental. Actualmente, nos encontramos redactando el borrador final del libro de texto, el cual tiene un progreso del 75%. Estimamos que durante el mes de abril se concluirá con la redacción y al final de abril se podrá enviar a dictamen para su publicación. Una vez publicado, el libro se presentará en los foros pertinentes: Facultad de Economía e instituciones interesadas. |
| metadata.dc.description.goalsAchieved: | 1. Se realizó una revisión sistemática de literatura sobre estudios que utilizan la metodología de precios hedónicos para valorar la belleza escénica, proximidad a áreas verdes y proximidad a avenidas vehiculares que generan contaminación por ruido. Esta revisión de literatura se incorpora en el capítulo 2 del libro de texto (caso de estudio Tulum, CDMX y Ámsterdam). 2. Se realizó una revisión sistemática de literatura sobre estudios que utilizan la metodología de valoración contingente para obtener el valor económico de la calidad del agua. Dicha revisión se incorpora al capítulo 3 del libro de texto (caso de estudio Río Pajaritos, Veracruz). 3. Se realizó una revisión sistemática de literatura sobre estudios que utilizan la metodología de experimentos de elección para obtener el valor económico de diferentes atributos ambientales de una reserva ecológica. Dicha revisión se incorpora en el capítulo 4 del libro de texto (caso de estudio de la REPSA). Debido a la contingencia sanitara, no fue posible de trabajar con los microdatos de la Encuesta Nacional Agropecuaria (INEGI cerró el laboratorio de microdatos), por lo tanto, se generaron otras bases de datos: 4. Se diseñó un código en Python para obtener los precios de 1,019 opciones de cuartos anunciados en la plataforma de Booking y sus características físicas. 5. Utilizando información de la plataforma www.airbnb.com, se generó una base de datos que contiene 931,378 precios de renta de propiedades que se anunciaron en dicha plataforma durante el periodo de abril de 2015 a diciembre de 2020 en la ciudad de Ámsterdam. 6. Utilizando la plataforma www.airbnb.com, se generó una base de datos que contiene 320,536 precios de renta de propiedades que se anunciaron en dicha plataforma durante el periodo marzo de 2019 a octubre de 2020 en la ciudad de México, México. 7a. Utilizando el software Qualtrics (licencia financiada con recursos del proyecto), se diseñó una encuesta de valoración contingente, la cual fue contestada por la población de interés en la cuenca de Río Pajaritos, Veracruz. Con ello, se generó una base de datos con respuestas a 280 cuestionarios. 7b. Utilizando el software Qualtrics, se diseñó una encuesta de experimentos de elección, la cual fue contestada por la población de interés para la Reserva Ecológica del Pedregal de San Ángel (REPSA). Con ello, se generó una base de datos con respuestas a 209 cuestionarios. 8. Utilizando las bases de datos de los puntos 4, 5 y 6, se estimaron 3 funciones de precios hedónicos (ver capítulo 2) 9. Utilizando la base de datos del punto 7a, se estimó una función logística doblemente limitada para el caso de estudio de valoración contingente (ver capítulo 3) 10. Utilizando la base de datos del punto 7b, se estimó una función logística condicional mixta para el caso de estudio de experimentos de elección (ver capítulo 4). 11. El proceso de redacción cuenta con un 75% de avance. 12. Sin presentación en la FE 13. Sin presentación en conferencia. |
| metadata.dcterms.provenance: | Facultad de Ciencias Políticas y Sociales |
| metadata.dc.subject.DGAPA: | Economía |
| metadata.dc.type: | Proyecto PAPIME |
| metadata.dc.contributor.coresponsible: | CABALLERO GUENDULAIN, KARINA |
| Aparece en las colecciones: | 3. Área de las Ciencias Sociales |
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