Aplicación de modelos matemáticos en Inteligencia Artificial y Robótica: casos prácticos para la enseñanza de las matemáticas en ingeniería en computación.

Abstract

En este proyecto se crearán recursos didácticos digitales interactivos para la enseñanza de las matemáticas en los primeros semestres de la licenciatura de ingeniería en computación. Estos recursos se pondrán disponibles en línea como parte de la Red Universitaria de Aprendizaje MX (RUA) de la UNAM. El recurso consistirá en un sitio Web con una colección de casos prácticos que muestren la aplicación de algunos temas selectos de las asignaturas del área de matemáticas en problemas de investigación reales relacionados con Inteligencia Artificial y Robótica. La presentación de los casos estará centrada en la utilidad de las matemáticas para resolver problemas reales y la explicación se elaborará de forma que sea comprensible para los alumnos tomando en cuenta el semestre en el que están cursando la asignatura. En cada uno de los casos prácticos se incluirá un ejercicio final que puede ser desarrollado por el alumno a modo de proyecto final de la asignatura y que buscará integrar los conocimientos de las materias de matemáticas y de programación del semestre respectivo. Además, en cada caso práctico se incluirá referencia a proyectos de investigación reales que se están realizando en la UNAM con el objetivo de despertar el interés de los alumnos hacia el mundo de la investigación y poder servir como un puente para establecer contacto con investigadores que trabajan en ese tema. Los recursos creados tienen como propósito fomentar el interés de los alumnos de ingeniería en computación en las asignaturas de matemáticas y mostrarles desde una etapa temprana la importancia que tienen los modelos matemáticos en aplicaciones reales, y de esta forma poder enfrentar el desinterés de muchos alumnos hacia estas asignaturas que surge al no poder relacionar el contenido del temario con las expectativas que tienen acerca de su futuro profesional.