Métodos Cuantitativos Computarizados para Biología Pesquera

Abstract

El presente proyecto "Métodos Cuantitativos Computarizados para Biología Pesquera" tiene como objetivo final la publicación de una obra (impresa y en línea) sobre procedimientos cuantitativos fundamentales para el adecuado manejo de la información recopilada durante investigaciones de aspectos biológico-pesqueros. Lo anterior es de suma importancia si consideramos que el manejo sustentable de los recursos acuáticos de nuestro país es una meta que debe alcanzarse para nuestra supervivencia confortable a largo plazo. Asimismo cabe señalar que esta obra surge como material necesario de los cursos (asignaturas) sobre el tema impartidos por el responsable a lo largo de los últimos años (Ecología Cuantitativa, Biología Pesquera, Reproducción de Peces, Biometría, Dinámica de Poblaciones y Comunidades, Estadística Multivariada, Laboratorios de Investigación Formativa VII y VIII) en la Carrera de Biología que se imparte en la FES Zaragoza así como para los estudiantes de posgrado de los Programas de Posgrado en Ciencias Biológicas y de Ciencias del Mar y Limnología. Se pretende que en esta obra se incluyan métodos importantes que actualmente se encuentran en publicaciones variadas (artículos y libros) y por lo general en el idioma inglés. En la obra se incluirá el uso de programas originales desarrollados en proyectos anteriores (EDK2000; AED2010) y otros que trabajan con programas especializados (Stata, Minitab y R). Los aspectos presentados son temas básicos en los estudios de Biología Pesquera y van desde: - conceptos básicos de Alometría (relaciones morfométricas lineales y volumétricas) , - análisis de frecuencia de tallas (métodos tradicionales como histogramas y polígonos de frecuencia y los más avanzados como los estimadores de densidad por kernel); métodos de cómputo intensivo (validación cruzada y bootstrap) para elección de banda; caracterización de componentes gaussianos en distribuciones multimodales mezcladas; comparación de distribuciones - estimación de la edad por medio del análisis de estructuras duras especificando la obtención, preparación, observación (lectura), validación (borde e incremento marginal), relación alométrica entre el tamaño del cuerpo con la estructura para la interconversión de estas medidas (retrocálculo). - modelación matemática estadística del patrón de crecimiento para lo cual se revisarán los métodos tradicionales basados en la linealización de funciones de crecimiento, los metodos iterativos de ajuste no lineal, el empleo de la máxima verosimilitud, así como el ajuste de funciones de crecimiento con funciones sinusoidales incluidas para describir variaciones estacionales. - comparación de funciones de crecimiento por medio de métodos multivariados, de razón de verosimilitud, pruebas de F y generalizadas - uso de índices morfofisiológicos (gonadosomático, hepatosomático, factor de condición) así como el uso de un método estadístico más completo: análisis multivariado de covarianza para la descripción del ciclo biológico de las especies. - uso de métodos de análisis histológico para la observación microscópica de las estructuras reproductivas y así relacionarlas con los índices morfofisiológicos. - representación de la información en el espacio y en el tiempo por medio de gráficos especializados. Un índice preliminar de la obra propuesta se incluye a continuación:

I. Toma y organización de datos II. Uso de software especializado EDK2000* AED2010* Programas para Software especializado (Stata, Minitab*, R*) III. Alometría* Relaciones en dimensiones lineales Relaciones en dimensiones mixtas Relaciones en dimensiones de volumen IV. Análisis de frecuencia de tallas Histogramas Polígonos de frecuencia Estimadores de densidad por kernel Bootstrap y Validación Cruzada* Determinación de componentes en distribuciones multimodales (Bhattacharya) Comparación de distribuciones (Kolmogorov-Smirnof)* V. Estimación de edad (Análisis de estructuras duras)* Lectura Validación Tipo de borde Análisis del incremento marginal Relación cuerpo-estructura* Retrocálculo* VI. Modelación del crecimiento Lineales (Ford-Walford, Gulland, Beverton y Holt) No lineales (regresión no lineal simple y ponderada) Ajuste por máxima verosimilitud* Estacional (inclusión de funciones sinusoidales)* VII. Comparación de funciones de crecimiento Multivariada (T2 de Hotelling) Razón de verosimilitud (Kimura, 1980) Prueba F (Roff, 2006)* Prueba generalizada (Chen, 1992)* VIII. Indices morfofisiológicos IGS IHS FC AMCV IX. Histología de estructuras reproductivas* X. Bases para estadística espacial* Apéndices Bibliografía Índice

Los apartados señalados con asterisco son aspectos que no se han abordado de manera integrada en nuestras obras anteriores sobre métodos de Biología Pesquera.

Como ya se ha hecho en obras anteriores, se incluirán en esta, tutorales para los programas originales así como el listado de los comandos utilizados para los análisis (numérico y gráfico) de cada capítulo.