Innovación en los procesos de aprendizaje en las asignaturas de B@UNAM de CUAED a través del sistema de tutoría inteligente ADA (Asistente de Aprendizaje)

Abstract

Al igual que los demás bachilleratos a distancia del país, B@UNAM tiene una alta tasa de deserción, en especial durante el 1er semestre, esto se asocia principalmente a la reprobación de las asignaturas. La tasa de egreso promedio es de 30% y existe variabilidad entre las diferentes sedes que ofrecen el programa: UNAM lo ofrece de manera directa en el extranjero y algunos proyectos en México. Además, se ofrece a través de convenios con universidades públicas y secretarías de educación estatales. Ahí el control de gestión es más reducido y no siempre se aplica bien el modelo. Por ello, hay diferencia en las tasas de egreso por sede: desde 16% en un proyecto de SEDESOL, hasta 60% en un proyecto certificado por SEP Federal en el que se tuvo control total de la gestión. La modalidad en línea implica la posibilidad de tomar datos en tiempo real sobre el proceso de aprender y desempeño del estudiante. Nuestro objetivo es elaborar un sistema de tutoría inteligente (ADA), alimentado con esta información, con la posibilidad de que el sistema aprenda y tome decisiones para ofrecer a cada estudiante lo que requiere. Esto implica generar analíticas de aprendizaje y utilizar algoritmos de inteligencia artificial, es decir, deep learning. El propósito es trabajar con ADA en el apoyo a la acción docente en las 6 asignaturas del 1er semestre y evaluar su impacto en la aprobación de los estudiantes. Incluye una fase de investigación documental para definir el estado del arte de deep learning, en especial en programas de bachillerato. Habrá un diagnóstico de los puntos de máxima dificultad para los aprendices y el desarrollo de los sistemas de analítica de aprendizaje e inteligencia artificial que promuevan comprensiones más profundas y mejor recuerdo en ellos. Se afinarán dichos sistemas con base en pruebas realizadas en muestras de estudiantes. Habrá un experimento para evaluar el impacto del estudio con ADA en contraste con un grupo sin él y la difusión de los resultados.