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https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/6653| Título : | Desarrollo de una Aplicación informática sobre riesgo ganadero. RIES-GAN |
| Autor : | TINOCO JARAMILLO, JOSE LUIS |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Resumen : | El panorama actual de la ganadería caracterizado por la apertura comercial global y los efectos del cambio climático, hacen del manejo del riesgo una asignatura indispensable para la formación del médico veterinario zootecnista, tanto a nivel de licenciatura como de posgrado. El riesgo se refiere a la incertidumbre de que un evento tenga un resultado desfavorable para algo que se había planeado previamente. El riesgo para la empresa pecuaria puede tener origen en los mercados, el desempeño productivo, las regulaciones legales, la política pública, el personal y las finanzas de la empresa; pero además en otros facrtores como el clima y las enfermedades. El manejo del riesgo requiere del uso de una serie de herramientas para identificar, medir y entender las distintas fuentes de riesgo, analizar las alternativas de manejo del riesgo y poder escoger entre las mejores alternativas o combinaciones de alternativas. Las herramientas para el análisis de riesgo son diversas en cuanto a su complejidad, pues se pueden utilizar desde simples presupuestos, hasta árboles de decisión o modelos de simulación. Podemos identificar muchas situaciones de riesgo para la empresa ganadera, las que se pueden agrupar en cinco tipos principales ( Hoag,2009). 1) Precio y mercado. 2) Producción. 3) Institucional (legal, regulatorio y gobierno). 4) Recursos humanos. 5) Financiero. Es importante mencionar que, en las proyecciones a 2030 que se han realizado sobre los conocimeintos y habilidades que los médicos veterinarios deben dominar a su egreso de la carrera, se encuentra, entre otros, el manejo de riesgo (FMVZ, 2006; OIE, 2012; OPM, OMS, AAVMC, 2007) Este proyecto plantea el desarrollo de una apliación informática, que con base en árboles de decisiones ayude al MVZ o dueños de las empresas a identificarla causas de riesgo en sus empresas y como tomar las mejores decisiones para su control. |
| URI : | http://132.248.161.133:8080/jspui/handle/123456789/6653 |
| metadata.dc.contributor.responsible: | TINOCO JARAMILLO, JOSE LUIS |
| metadata.dc.coverage.temporal: | 2019-2020 |
| metadata.dc.description.objective: | 1. Desarrollar herramientas y recursos didácticos para la introducción al tema de riesgo en la ganadería dentro de la formación del médico veterinario zootecnista. 2. Proporcionar a los estudiantes de la FMVZ y a profesionistas, un sistema de análisis que desarrolle su habilidad para la selección, análisis y toma de decisiones sobre riesgo. 3. Fortalecer la calidad de la oferta educativa de la FMVZ UNAM con relación a temas sobre economía, como el riesgo en ganadería. 4. Establecer una línea de investigación sobre riesgo en la FMVZ UNAM. |
| metadata.dc.description.hypothesis: | 1) El curso sobre la importancia del riesgo en la medicina veterinaria y zootecnia, permitirá a alumnos y profesionistas, identificar variables que pueden afectar las explotaciones pecuarias. Y con ello, tener elementos para controlarlas. 2) La aplicación informática RIES-GAN permitirá a alumnos y profesionistas, desarrollar su habilidad para la toma de decisiones, bajo un entorno de riesgo. 3) El tema de riesgo generará una línea de investigación en el Departamento de Economía, Administración y Desarrollo Rural, de la FMVZ. |
| metadata.dc.description.strategies: | Aunque en la cotidianidad de la toma de decisiones que hace el ganadero suele tener presentes las diferentes fuentes de riesgo para su empresa, es común que muchas queden obviadas o dimensionadas equivocadamente como consecuencia de no especificarlas y analizarlas claramente. Por ello, en el análisis de riesgo el proceso de identificación de las fuentes de riesgo debe ser sistemático, ordenado y basado en las cinco categorías que se mencionaron anteriormente: precio y mercado, producción, institucional y legal, recursos humanos y financiero. Este proceso puede auxiliarse de varias técnicas, entre otras, se pueden utilizar diagramas de influencia, diagramas de factores de contribución y diagramas de riesgo- influencia (3). Los diagramas de influencia son una representación gráfica estructurada que sirve para organizar relaciones complejas y a veces confusas de decisiones. En ellos se muestran las relaciones que existen entre las decisiones, los eventos fortuitos y las consecuencias para un problema de decisión (5). En el diagrama las decisiones se representan con cuadrados, los eventos fortuitos (azarosos) con círculos y las consecuencias con rombos. La Figura 1 muestra un ejemplo sobre el diagrama de influencia de la decisión de realizar el diagnóstico de fertilidad del Carnero o en su caso no realizarlo. Figura 1 Ejemplo de Diagrama de influencia de la decisión: sobre realizar el diagnóstico de fertilidad del Carnero. Los diagramas de factores de contribución (Figura 2) son esquemas que ayudan a identificar los factores que contribuyen a un factor de interés; se utilizan los mismos códigos para las figuras que en los diagramas de influencia. Por su parte, los diagramas de riesgo influencia (Figura 3) permiten jerarquizar los eventos de mayor impacto en la empresa. Figura 2 Diagrama de factores de contribución. Figura 3 Diagrama de riesgo - influencia En el diagrama de influencia se clasifican los factores dependiendo el impacto que tienen en la empresa y la influencia que el tomador de decisiones tiene sobre el factor. Generalmente, se priorizarán los factores de riesgo que se ubiquen en la sección superior derecha y se pondrá menor interés en los ubicados en el cuadrante contrario. Los árboles de decisión son herramientas que proporcionan una representación gráfica del proceso de toma de decisiones (5), tienen la ventaja de que se pueden agregar probabilidades de ocurrencia de los eventos y con ello mejorar el proceso de toma de decisiones. Si tomáramos el ejemplo de la figura 1 se ha creado un árbol de decisión. Recuérdese que el problema consistía en decidir si se debiera o no realizar el diagnóstico de fertilidad al carnero. Se presentaban distintos resultados para cada decisión y cada estado de la naturaleza: el árbol de decisión de esta decisión se muestra en la 4. Los códigos de las figuras son los mismos que en los diagramas de influencia, por lo que los cuadrados representan nodos de decisión y los círculos, nodos de incertidumbre. Figura 4 Árbol de la decisión de realizar el diagnóstico de fertilidad al morueco. Supongamos ahora que el productor sabe que uno de cada 10 sementales presenta problemas de fertilidad, esto es, que la probabilidad de que un semental sea infértil es de 10% y de que sea fértil de 90% (1 – 0.1 = 0.9). Para incluir esta información en la decisión es necesario calcular el valor esperado de cada rama del árbol. El valor esperado se calcula multiplicando el resultado de cada rama por su probabilidad de ocurrencia, de tal manera que, para la decisión de realizar el diagnóstico de fertilidad (A), el cálculo de su valor esperado queda $6000 x 0.9 + 3000 x 0.1 = $5700 y el de no realizar el diagnóstico de fertilidad (B) queda como $8000 x 0.9 + 1000 x 0.1 = $7300. La figura 5 muestra estos resultados los cuales aparecen en la celda que se encuentra debajo de cada nodo de probabilidad (círculo verde), se observa que para el productor la decisión que maximiza su utilidad es el de no hacer el diagnóstico de fertilidad, pues este tiene un mayor valor esperado. Figura 5 Árbol de decisión de realizar el diagnóstico de fertilidad del morueco con probabilidades. Para evaluar el riesgo de cada decisión se puede realizar un análisis de sensibilidad en la misma hoja de cálculo, para ello se cambian las probabilidades u otra variable que el análisis indique al tomador de decisiones que es relevante. -Por lo anterior en el proyecto se plantea visitar explotaciones ganaderas, para ver la variabilidad de indicadores económicos (precios de venta, costos de producción), reproductivos (fertilidad, tasa de nacencias, tasa de destete), productivos (consumo de alimento, conversión alimenticia, ciclo engorda), sobre aprovisionamiento de insumos (precios durante el año). -Realizar los diagramas de influencia de las decisiones, de factores de contribución, y de riesgo – influencia. -Con estos datos se calibrará el modelo de riesgo. - Difusión en RUA y cursos. |
| metadata.dc.description.selfAssessment: | Se tiene que iniciar diciendo que se cumplió al 100% con lo programado: Alcanzar los objetivos nos ha permitido desarrollar herramientas en temas que antes no se habían abordado , utilizando tecnología que en nuestra experiencia llama más la atención de los estudiantes durante el proceso de enseñanza aprendizaje. El tiempo fue justo, ya que el desarrollo de una aplicación informática lleva varios meses de trabajo en colaboración con el programador. Además, siempre queda el ansia por desarrollar más ejercicios, en escenarios diferentes, con especiales animales diversas, etc. En este caso nos faltó tiempo para ello, pero solo se pudo solicitar un año por mi situación contractual. En cuanto al recurso financiero fue suficiente para el desarrollo de la aplicación informática y para la actualización de equipos de cómputo para algunos de los colaboradores. Es muy importante señalar que este medio nos ha servido para no caer en la obsolescencia tecnológica e ir de acuerdo con la incorporación de nuevas herramientas, aplicaciones informáticas, videos, e-books, al proceso de enseñanza aprendizaje. Es importantísimo que el monto en estos rubros no disminuya ya que es el único medio que tenemos para actualizarnos tecnológicamente y seguir proponiendo el desarrollo de aplicaciones y herramientas que sirvan a los alumnos en su proceso de aprendizaje. Queremos destacar que este PAPIME ha servido para introducir un tema cotidiano a las explotaciones pecuarias, el riesgo, pero que no se había abordado hasta el momento, ello ha permitido que los colaboradores y un servidor se actualicen en el tema, y formen una línea de investigación. |
| metadata.dc.description.goalsAchieved: | Se alcanzaron las metas previstas con el desarrollo del PAPIME PE217319: - Con el desarrollo de ejercicios reales se pudo identificar las variables sobre riesgo a las que se enfrentan los ganaderos y dueños de empresas pecuarias, se hizo hincapié en las variables financieras que se mueven con el mercado, como el precio de venta y compra de novillos, así como variables productivas como la ganancia de peso diaria. - Se desarrolló la App RIESGAN en código R y también, previamente en Excel, con lo cual se cuenta con dos versiones para la práctica de los alumnos, la segunda en caso de que los laboratorios de cómputo estén ocupados y para que la práctica se pueda realizar incluso en el salón de clase. Es muy importante mencionar que con RIESGAN se permite el desarrollo de escenarios que llevan los alumnos a la discusión y toma de decisiones basadas en evidencia. - El manual de operación se desarrolló para el uso de las aplicaciones, mismo que será explicado por el maestro durante el desarrollo de los ejercicios en clase. - Se propone la asignatura de RIESGO EN EMPRESAS PECUARIAS y se incluye material de apoyo para la misma. No tenemos duda que con este PAPIME se llena una vacío en el conocimiento de los alumnos de la carrera en Medicina Veterinaria y Zootecnia, mismo que es proyectado como una habilidad de egreso por organismos internacionales especializados en la materia. |
| metadata.dcterms.provenance: | Fac. Medicina Veterinaria y Zootecnia |
| metadata.dc.subject.DGAPA: | Economía |
| metadata.dc.type: | Proyecto PAPIME |
| Aparece en las colecciones: | 3. Área de las Ciencias Sociales |
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